6 研究内容与框架图生成
综述写完、研究空白找准之后，下一步是把”GAP”翻译成研究目标、研究内容与框架。本章讲申报书这一段的 AI 生成逻辑，以及”总问题 → 子问题”的研究内容生成法。
6.1 申报书的 AI 生成逻辑内线
申报书内部有一条隐线：综述结论（research gap）→ 选题 → 研究内容框架 → 主要目标，四者必须环环相扣。看一个案例。
- 综述结论（research gap）：拟在三方面突破——①构建民众共同富裕社会心态分析框架；②形成对共同富裕态度的社会分层研究；③分析共同富裕心态的个人-社会-文化影响机制。
- 内容框架：共同富裕心态特点分析 → 共同富裕心态的个人-社会-文化影响机制 → 政策建议。
- 主要目标：①构建分析框架；②分析不同群体心态的共识与分歧；③探索宏观-微观影响机制；④形成舆论引导与社会治理的政策建议。
- 问题导向思路：提出问题（心态特点及影响机制）→ 分析问题（调查、数据分析）→ 解决问题（政策建议）。
可以看到：gap 的三点、框架的三块、目标的四条是同构的。让 AI 帮你写研究内容时，先把综述结论交给它，要求”逐条对齐”，框架就不会散。
6.2 学术史回顾与”问题域”定位
在生成研究内容前，先用一个提示词把”问题域”圈出来——既梳理脉络，又精准点出空白。
你是一名专注于【农产品区域公用品牌】领域的资深研究顾问。系统梳理该领域研究发展脉络，并识别当前研究空白与未来机遇。严格按以下框架以标题和项目符号呈现：
第一部分：研究发展脉络梳理
- 起源与核心问题：该领域最初要解决的核心科学问题或技术挑战是什么？
- 关键转折点：列出 2–3 个推动领域发展的关键理论突破或技术革新及其影响。
- 主流范式演变：研究的主流方法或范式经历了怎样的演变？
- 当前共识：目前学者们普遍接受的观点或技术标准是什么？
第二部分：研究空白与未来方向识别
- 已知局限性：当前主流研究方法有哪些公认的局限或挑战？
- 被忽视的角落：有哪些潜在方向、应用场景或交叉学科可能性被忽视？
- 新兴机遇：结合最新技术趋势（如大语言模型等），可能出现哪些新机遇？
- 具体研究问题建议：提出 2–3 个具体、可操作、值得深入探索的研究问题或假设。
6.3 研究内容生成：总问题 → 子问题
社科申报书的研究内容，最稳的写法是”一个总问题 + 4–6 个层层递进的子问题”，再让子问题直接对应【研究内容】板块的各部分。提示词很简单：
申报 2026 年国家社科课题，题目为”数字生态视角下区域公用品牌’品质-声誉’协同治理机制研究”，我想采用”提出问题—分析问题—解决问题”的研究思路，请问这个课题主要解决的一个总问题是什么？请围绕这个总问题，列出 4–6 个子问题。
智能体的产出示例如下。
核心总问题
在数字生态环境下，如何破解区域公用品牌普遍存在的”品质-声誉”背离（错配）困境，利用数字化手段重构二者的正向转化与互馈机制，从而实现多主体协同的高效治理？
该总问题含三重张力：现实痛点（品质与声誉”背离”——有好货无好名，或有名无实）、核心变量（数字生态既是致因也是药方）、最终目标（政府-平台-企业-农户的协同治理）。
五个子问题（对应研究内容板块）
| 子问题 | 定位 | 核心追问 | 关键词 |
|---|---|---|---|
| 1 现状诊断 | 提出问题 | “品质-声誉”协同现状如何？结构性错配的表征与成因？ | 价值背离、柠檬市场、信号失灵 |
| 2 机理分析 | 分析·理论层 | 数字技术如何改变”品质向声誉转化”的内在机理与路径？ | 演化博弈、信任重构、信息级联 |
| 3 变量考察 | 分析·实证层 | 平台治理规则对协同绩效产生怎样的非线性影响？ | 算法治理、数据赋能、边界条件 |
| 4 机制构建 | 解决·核心层 | 如何构建基于数字信用的多主体协同治理机制？ | 协同治理、动态契约、信用监管 |
| 5 路径对策 | 解决·应用层 | 面向 2035 农业强国，实现”螺旋式上升”的数字化治理路径？ | 技术赋能、制度供给、政策体系 |
2026 年申报，子问题 5 这类”对策落地”务必结合“十五五”规划前瞻与国家战略表述（如 2035 农业强国目标），与评委的政策语境对齐。
6.4 范例：把研究内容写”实”
子问题确定后，每一块还要写成可操作的段落——交代用什么数据、什么方法、检验什么。下面是一个”数智化变革与家庭生育决策”课题的研究内容五段式骨架，可作模仿对象：
- 特征事实：通过新闻报道、实地调研个案 + 文献 Meta 分析，识别经济类、照料类、发展类影响因素的动态演变；基于 CFPS、CHARLS 与人口普查，在个体与城市两个层面统计数智化变革、生育与家庭—事业相容性的相关性。
- 机理分析：循”识别新特征 → 拓展经典模型 → 提出理论命题”，从”机器换人”“零工就业”两个维度建模，以资源保存理论刻画收入损失风险与时间灵活特征，纳入数量—质量权衡模型考察生育抉择。
- 经验证据：沿”潜在压力源 → 工作育儿冲突感受 → 福利后果”，用 IFR 机器人安装数据、外卖配送站点数据构建职业可替代性 / 新机会指标，定量检验影响与机制，并做异质性分析。
- 政策评估：收集省级生育津贴、生育假期、托育供给、“妈妈岗”等政策文本，用文本分析量化分类，用双重机器学习 DML、DID 检验不同政策的调节作用与组合（互补 / 替代）效果。
- 优化设计：从政策推广、就业保障、生育成本多元分担等维度，提出适应数智化情境的生育促进政策。
写作要点：每一段都做到”研究内容 = 干什么 + 用什么数据 + 用什么方法 + 检验什么”，研究内容才”实”，可行性才立得住。下一章讲如何把这套框架画成图放进申报书。