2 AI 智能体与大模型的区别（案例演示）
2.1 一句话区分
- 大模型（LLM）：你问它答，本质是一个”会聊天的大脑”——给你建议、帮你写文字，但自己不会动手。
- 智能体（Agent）：大脑 + 工具 + 记忆 + 目标。它能读你的文件、操作软件、上网取数、连续完成多步任务，是一个”会干活的科研助手”。
同样问”帮我从某期刊下载本期论文”：大模型告诉你”去官网点哪里下载”；智能体直接打开官网、把本期全部 PDF 与附件数据下载好、归档到你桌面的文件夹里。
本章用七个现场动作，直观感受这种”会动手”的差别。
2.2 演示 1：自己发微信公众号
智能体可以读取素材、排版并完成微信公众号内容发布等动作——而不仅仅是”教你怎么发”。（现场演示视频：6 月 2 日）
2.3 演示 2：自己读微信信息
让智能体自己读取并整理微信里的信息，无需人工逐条复制粘贴。
2.4 演示 3：自己填表
把一份通知里的审批表交给智能体：
根据电脑中我的个人信息，填写这个表
（示例文件：
Desktop\...关于报送《事业单位工作人员奖励审批表》的通知\....docx）
智能体读取本机已有的个人信息，自动把表格填好。
2.5 演示 4：自己做问卷分析
用腾讯问卷做一个课前调查问卷，扫码即可填写，问题示例：
大家现在用哪些 AI 大模型辅助论文撰写？（DeepSeek、豆包、Kimi、ChatGPT、Gemini、Claude）
用过哪些智能体？（OpenClaw、WorkBuddy、Claude Code、Codex）
是否用过秘塔？是否使用过 ima？
平时用 AI 写论文主要做哪方面工作？选题 / 搜索数据 / 搜索政策性文件 / 数据分析写 Stata 代码 / 顶刊论文复现 / 其他。
让智能体生成调查问卷、把二维码存到桌面，并给问卷加一个标题——“AI 智能体在科研工作中使用情况调查问卷（温商）”。
research-report-writing—— 由调研问卷到分析报告的一条龙。- ima 共享库示例：乐清北塘村。
2.6 演示 5：批量下载资料
将网站 https://www.zjskw.gov.cn/col/col1229516286/index.html 中的前三篇文章，转存到共享知识库。
智能体自动抓取、下载并归档——这类”重复劳动”正是它的主场。
2.7 演示 6：期刊官网搜索并下载文章
参考 Codex 的归档论文流程，从《数量经济与技术经济》官网取文：
在 https://www.jqte.net/sljjjsjjyj/ch/index.aspx 官网”本刊最新目录”中，把论文 PDF 全文和附件中的数据都下载下来，保存到桌面文件夹”数经625”。
（现场演示视频：6 月 25 日）
2.8 演示 7：从知网下载论文
通过智能体会话直接完成知网论文检索与下载（Codex 线程示例 codex://threads/019ec42c-...）。（现场演示视频：6 月 14 日）
2.9 彩蛋：项目书诊断 Skills
把一份课题申报书交给专门的诊断技能 nssf-project-diagnosis，自动对照评审标准做”体检”，指出选题、论证、创新点与盲评合规等方面的问题——特别适合龙湾区决策咨询研究课题、国社科 / 省社科申报前的自查。
应用场景示例：2026 年度温州湾新区、龙湾区决策咨询研究课题公开选聘（第二批）。
小结
记住这条判断标准：能不能替你动手、能不能连续完成多步、能不能调用工具与文件——能，才叫智能体。后面几章，我们就用这种”会动手”的能力，把科研全流程逐段自动化。