AI智能体在科研工作中的自动化应用

AI + 咨政 · 科研工作坊讲义

AI智能体在科研工作中的自动化应用

从选题、找文件、做综述、搭框架到画流程图——把科研里最耗时的环节，交给会”动手”的 AI 智能体。

🧑‍🏫主讲 周祥军 📅2026 年 6 月 26 日 🎯面向 课题申报 · 决策咨询研究 💡个人悟解，如有误解，敬请谅解

各位老师、各位同仁：欢迎来到这场科研自动化工作坊。

我们正处在一个转折点上——AI 智能体（Agent）不再只是会聊天的”问答框”，而是能主动读文件、操作软件、连续完成多步任务的”科研助手”。本讲不谈玄乎的概念，而是手把手演示：如何用智能体把科研工作中最耗时的环节——找选题、查官方文件、做文献综述、定研究内容、画框架图与技术路线图——交给 AI，让一个人也能跑出一支团队的产出，尤其服务于国家社科基金、省（部）级课题与地方决策咨询课题的申报。

提示怎么用这份讲义

每个环节都给出提示词原文和操作思路，可直接复制提示词到对应工具（DeepSeek / 豆包 / Kimi / Gemini / Claude / 秘塔 / Aminer / 玻尔 / ima 等）里复现。建议边听边在自己的真实选题上动手试。右下角 💬 问问 AI 可随时就讲义内容提问。

课程主线

1

AI 智能体与大模型的区别

会聊天 vs 会干活——读微信、填表、发问卷、批量下载、期刊与知网取文现场演示。

2

什么是好的选题

“三度”特征、好问题公式、题目构成要素，以及借鉴立项题目的选题模仿法。

3

官方文件解读

用智能体找官方文件、查历年立项名单、做立项数据趋势分析、政策热词转选题。

4

研究现状与学术史梳理

各级项目要求、“学读仿选写修”综述全链条、关键节点报告与研究空白四步分析。

5

研究内容与框架图

申报书的 AI 生成逻辑、学术史回顾定位”问题域”、总问题→子问题的研究内容生成。

6

科研流程图生成

Visio 直出、模仿样板图、文生图、手画图生图、自动化生图专家、ProcessOn 流程图。

7

搭建科研智能体

Node.js / Git / Claude Code / VS Code 一步步装好属于你自己的科研智能体环境。

🎁 彩蛋：配套资料下载

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关于主讲人

周祥军　经济学博士

温州大学瓯江特聘教授、硕士生导师，温州市新型智库”温州产业经济研究所”所长，温州市经济学会秘书长、温州市文化特派员、温州市委党校特约研究员、“浙江千名农村集体经济经理人培养计划”专业导师、浙江省农业农村厅竞争性项目评审专家；AI 智能体高级运营工程师、英国埃塞克斯大学国家公派访问学者。

研究领域为 OPC 乡创模式与 AI 智能体应用。近五年主持国家社科基金项目 1 项及省级项目 6 项，发表 SSCI、SCI 论文十余篇，5 项咨政报告获省级领导批示，获中国物流与采购联合会科技进步奖一等奖。2026 年出版专著《小村大业：乡村运营的浙江模式》一部，主编《AI 工具的基础应用》一部。

注记关于工具与示例

讲义中出现的 DeepSeek / 豆包 / Kimi / Gemini / Claude / 秘塔 / Aminer / 玻尔 / ima / Banana Pro / ProcessOn / Visio 等均为具体的大模型、智能体或工具产品；文中的本地文件路径、课题题目、立项编号等均为现场演示用的示例，请替换为你自己的内容。